L’équipe chargée des systèmes d’aide à la conduite (ADAS) de Continental avait besoin de traiter plus de 150 téraoctets (TB) de données pour guider les décisions de conception en vue d’accroître la sécurité des véhicules connectés et autonomes. L’équipe souhaitait tout d’abord extraire des données d’images et de capteurs de véhicules situés dans différentes régions, notamment en Europe, en Amérique et en Asie. Sa priorité consistait ensuite à les stocker et à les traiter au sein d’un entrepôt central connecté et rapidement accessible par des centaines d’ingénieurs dans le monde entier.
Continental a exploité une infrastructure d’IA neutre en carbone incluant Platform Equinix® pour mettre en place et interconnecter son cluster de processeurs graphiques NVIDIA DGX™ basé sur l’IA et le dispositif IBM Elastic Storage System 3000, ce qui a permis de réduire le temps de formation de l’IA pour améliorer les normes de sécurité de plusieurs semaines à quelques jours. Cette approche, incluant l’accès aux données en temps réel pour son IA évolutive et à l’épreuve du temps, a amélioré les performances pour accélérer le déploiement, permettre davantage d’expérimentations avec une protection sécurisée des données et améliorer les contrôles de confidentialité des données.